Data Pasien: Aset Paling Sensitif

Data pasien bukan sekadar informasi medis. Ia mencakup identitas pribadi, riwayat penyakit, pengobatan, hasil laboratorium, bahkan kebiasaan hidup. Jika data ini bocor atau jatuh ke tangan yang salah, risikonya tidak hanya reputasi institusi kesehatan yang hancur, tapi juga keselamatan dan privasi pasien yang terancam.

Dalam konteks penggunaan AI, data ini menjadi "bahan bakar" utama. Algoritma dilatih menggunakan data pasien dalam jumlah besar agar dapat membuat prediksi atau rekomendasi yang akurat. Maka wajar jika muncul pertanyaan besar: siapa yang bertanggung jawab menjaga keamanan data tersebut?

Tantangan Keamanan Data di Era AI

Beberapa tantangan yang kerap muncul antara lain:

  • Akses Tidak Sah: Sistem AI yang terintegrasi dengan cloud atau pihak ketiga rawan disusupi jika pengamanan tidak kuat.
  • Penggunaan Data Tanpa Persetujuan: Banyak algoritma belajar dari data tanpa keterlibatan pasien secara sadar.
  • Kurangnya Regulasi Khusus: Di Indonesia, regulasi terkait AI dan data pasien belum seketat di negara-negara maju.
  • Transparansi Algoritma: AI sering kali dianggap sebagai “kotak hitam”—tidak jelas bagaimana data digunakan dan disimpan.

Lalu, Siapa yang Bertanggung Jawab?

  1. Fasilitas Kesehatan

    • Sebagai pemilik data, rumah sakit dan klinik wajib memastikan sistem mereka aman dari kebocoran.
    • Mereka harus memilih penyedia teknologi, termasuk AI, yang mematuhi standar keamanan dan privasi.

  2. Pengembang Teknologi

    • Penyedia sistem AI harus membangun teknologi yang privacy-by-design, artinya keamanan dan kerahasiaan menjadi prinsip utama sejak awal pengembangan.
    • Mereka juga harus menyediakan dokumentasi dan transparansi tentang bagaimana data digunakan dan disimpan.

  3. Pemerintah dan Regulator

    • Pemerintah memiliki peran penting dalam mengeluarkan kebijakan, sertifikasi, dan pengawasan.
    • Di Indonesia, regulasi seperti UU Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) menjadi dasar hukum penting, namun perlu penguatan khusus untuk konteks AI dan kesehatan.
    • Panduan etika AI dari WHO untuk sektor kesehatan

  4. Tenaga Kesehatan

    • Dokter, perawat, dan staf medis juga perlu diberi pelatihan agar sadar akan pentingnya menjaga keamanan data.
    • Kesalahan manusia (human error) masih menjadi penyebab kebocoran data yang cukup besar.
  5. Pasien

Pasien juga memiliki hak untuk tahu dan memilih: apakah datanya digunakan oleh sistem AI? Untuk tujuan apa? Apakah ada opsi untuk tidak ikut serta?

Tidak ada satu pihak pun yang bisa memikul tanggung jawab ini sendirian. Keamanan data pasien di era AI hanya bisa dicapai jika ada kolaborasi kuat antara regulator, penyedia layanan kesehatan, pengembang teknologi, dan masyarakat.

Teknologi seharusnya memanusiakan, bukan memanfaatkan manusia. Maka, mari jadikan keamanan data bukan sekadar kewajiban hukum, tapi juga komitmen etis dalam menjaga kepercayaan pasien.

Penutup

Di masa depan, AI akan semakin tak terpisahkan dari sistem layanan kesehatan. Tapi seiring dengan kecerdasannya yang terus berkembang, etika dan tanggung jawab kita juga harus tumbuh seiring waktu. Pertanyaannya bukan lagi sekadar “apa yang bisa AI lakukan?”, tapi “apakah kita siap menjaga kepercayaan yang dititipkan dalam setiap data pasien?”